深度学习在物联网中的盲点,如何克服数据异构性挑战?
在物联网(IoT)的浩瀚数据海洋中,深度学习作为强大的数据分析工具,正逐渐成为连接物理世界与数字世界的桥梁,一个不容忽视的“盲点”是数据异构性——不同设备、不同时间、不同环境下的数据在格式、质量、量级上的巨大差异,这直接影响到深度学习模型的...
在物联网(IoT)的浩瀚数据海洋中,深度学习作为强大的数据分析工具,正逐渐成为连接物理世界与数字世界的桥梁,一个不容忽视的“盲点”是数据异构性——不同设备、不同时间、不同环境下的数据在格式、质量、量级上的巨大差异,这直接影响到深度学习模型的...